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组织邻近、知识转移、大数据采纳与产学研合作创新绩效:基于被调节的中介模型检验*

关键字:产学研合作论文,大数据论文,技术创新论文,知识转移论文,组织邻近

作者:张道潘,沈佳

DOI:10.16060/j.cnkvissn2095-8072.2019.06.005

本文基于组织差异性视角,研究产学研合作伙伴之间的组织邻近对知识转移和合作创新绩效的影响机理。对328家产学研合作企业问卷调查数据的实证分析结果表明:组织邻近对产学研合作创新绩效有显著的提升作用;知识转移扮演了中介变量的角色,是组织邻近到合作绩效的关键传递路径;大数据采纳正向调节了这种中介作用,即企业利用大数据技术能够有效地实现合作伙伴间的知识转移和创新绩效提升。本文不仅能丰富产学研领域的理论和实证研究,还可为促进政府、企业和学研机构的产学研合作成果产出提供借鉴。

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