应用主观疲劳量表（RPE）评价训练负荷的过程是一个心理生理过程，量化结果具有较大的主观性和不确定性，需将RPE训练负荷量化结果与生理指标测试结果进行结合分析。对16名大学生足球运动员的多次训练进行跟踪，采集每名运动员每次训练的训练前RPE值、训练后RPE值和整个训练过程的实时心率；采取训练后RPE值（Foster1算法）和训练累积RPE值（Foster2算法），4种心率算法（Banister1、Banister2、Edwards和Stagno）对每名运动员每次训练的内部负荷进行测算；采用相关分析，对两种RPE算法所得每名运动员每次训练的内部训练负荷值与4种心率算法所得的内部训练负荷值的相关性进行检验。显示：两种RPE算法估算的运动负荷：与Banister1算法测算出的相关性平均分别为0.91和0.79；与Banister2算法测算出的相关性平均分别为0.62和0.57；与Edwards算法测算出的相关性平均分别为0.75和0.69；与Stagno算法测算出的相关性平均分别为0.55和0.54。显示：RPE能够有效地量化评估足球运动员的训练负荷，且“训练后RPE值”比“训练累积RPE值”能更加准确地反映足球运动员的训练负荷。
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