目的：探究人口统计学变量(性别、年龄和学历等)在球队微博关注动机与微博互动行为关系中的调节作用。方法：以使用与满足理论为理论框架，采用SmartPLS统计软件对247名关注球队微博账号的球迷样本进行结构方程模型路径分析和多群组比较分析(MGA)。结果：构建了信息、技术知识与娱乐、球队支持、消磨时间4个球队微博关注动机；技术知识与娱乐动机、球队支持动机正向显著影响互动行为；互动行为正向显著影响球迷忠诚；18~22周岁与23~30周岁球迷在技术知识与娱乐动机对互动行为的影响强度上存在显著差异；18~22周岁与31~40周岁球迷在球队支持动机对互动行为的影响强度上存在显著差异；高中及以下与研究生及以上球迷在技术知识与娱乐动机对互动行为的影响强度上存在显著差异。建议：微博内容推送与设计可以更加偏向技术、娱乐和球队支持元素，例如增加球员的技术教学文字与视频、设计更具娱乐价值的微博内容、提供线上球迷见面会；鉴于不同年龄和学历人群在球队微博关注动机与微博互动行为关系中的调节作用，实施针对不同群体的差异化营销策略。
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